Grüne Tests beweisen nichts. Jeden Dienstag ein Fall aus meinem KI-Betrieb, der es zeigt.
Ich baue und betreibe KI-Systeme für den Mittelstand und schreibe auf, was dabei wirklich passiert, samt der Regel, die daraus wurde. Kein Hype, keine Theorie, keine Folien.
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Leseprobe · Ausgabe vom 15. September 2026
Drei Wochen lang war alles grün
Letzte Woche habe ich meiner Protokoll-App acht Leute an einen Tisch gesetzt, die es gar nicht gibt. Acht synthetische Stimmen, jede in einem anderen Dialekt. Bairisch, Kölsch, Schweizerdeutsch, Platt. Ein erfundener Handwerksbetrieb, eine Betriebsrunde von sieben Minuten, sechs Aufgaben mit Namen und Fristen. Ich wollte wissen, ob die App das sauber auseinanderhält, bevor ich sie an Kunden gebe. Sie hat es nicht auseinandergehalten. Alle acht Stimmen landeten in einem einzigen Sprecher. Das Interessante daran ist nicht der Fehler. Es ist, wie lange er unsichtbar war. Die Sprechertrennung war seit einem Bibliotheks-Update kaputt. Die neuere Version verlangte ein Zusatzpaket, das auf dem Server fehlte. Die Stimmerkennung scheiterte still. Und die Transkription lief trotzdem durch, mit einem Sprecher statt acht, ohne Fehlermeldung, …
Auch auf LinkedIn
Im LinkedIn-Newsletter Fünf Fragen schaue ich jede Woche darauf, was KI mit unserer Gesellschaft macht und was wir daraus machen können. Hier per Mail zeige ich den Code und die Regeln, die dahinterstecken.
Fünf Fragen auf LinkedIn lesenGeschrieben von Frederik von der Heyden, Gründer von Prompt & Build. Jede Ausgabe kommt aus einem System, das bei echten Kunden läuft, nicht aus einer Folie.